教育部职业院校信息化教学指导委员会发布《职业院校人工智能应用指引》

2025-08-13 08:49:42

 为适应智能时代发展趋势，响应国家“人工智能+”行动战略，落实《教育强国建设规划纲要(2024一2035年)》关于促进人工智能助力教育变革的战略部署，编制本指引。

一、总体目标、原则与路径

    总体目标：引导职业院校开展适应智能时代的教育教学改革，推进人工智能技术与职业教育教学的深度融合，培养具备人工智能素养及职业能力的技术技能人才，助力产业智能化升级。

　　编制原则：

　　职业导向：以产业需求为核心，强化岗位所需的人工智能素养及职业能力培养;

　　分层分类：区分中职、高职专科、职业本科的培养目标：

　　动态迭代：适应人工智能技术快速发展，动态更新相关课程内容与技能测评标准;

　　伦理安全：遵循以人为本理念，保护数据隐私，负责任地使用人工智能。

　　实施路径：以产业需求为牵引、国产技术为支撑、分层递进为策略，通过专业技术升级、课程内容重构，以及师资赋能、校企协同、伦理规范等多维创新，持续推进人工智能深入应用。

二、学生人工智能素养要求及评价

     职业院校应与行业企业、行指委(教指委)等多方协同合作，共同推动学生人工智能素养及职业能力的全面提升。从制定标准、开发课程，到塑造学生人工智能核心能力与伦理判断力，再到完善评价方式，在产教融合理念下培养不仅熟练掌握人工智能技术，更能在复杂职业场景中灵活运用及创新，兼具良好人机协同、职业规范、终身学习等能力的高技能人才。

三、人工智能专业建设和专业智能化升级

　　职业院校应与行业企业紧密合作，结合人工智能相关产业和传统产业智能化发展需求，建立“行业-企业-院校”三方联动的技能需求动态数据库，梳理典型工作岗位人工智能能力要求和职业素养要求，以教育部《职业教育专业教学标准》为基础，共同制定、定期更新与完善专业人才培养方案， 共同建设人工智能产教融合实训基地，开展智能化专业技能、行业能力评测，促进相关专业的智能化升级，进一步提升人才培养质量及及服务经济社会发展的能力。

四、人工智能通识课程体系建设

　　信息化教指委将联合职业院校、行业企业，遵循中职一高职专科一职业本科贯通递进的原则，研究制定职业院校人工智能通识课程体系及相应标准。职业院校应结合本校专业实际情况，借助本校信息学院、信息中心等部门的资源，建设“通识素养一专业技能一行业能力”三层课程体系，通过必修、选修相结合的人工智能通识课程、专业人工智能技能课程和行业人工智能应用课程实现学生的人工智能素养培养。

五、人工智能教学模式创新

　　职业院校应组织教师开展人工智能教学模式创新，包括个性化学习与技能训练、智能化实训教学、项目驱动与案例教学等。

六、教师人工智能教学胜任力提升

　　教师的人工智能教学胜任力是职业院校人工智能应用的关键，职业院校应采用“分层培训+产教融合”策略，推动教师人工智能教学胜任力提升，构建全员通识素养、专业技能和行业能力并举、校企协同的双师型团队，促进人工智能教育教学的创新发展。

七、人工智能伦理与安全要求

　　职业院校人工智能应用应遵循伦理规范，守卫道德底线，加强隐私保护，确保数据安全，加强内容审核，坚守学术诚信。

八、人工智能应用的保障措施

　　职业院校人工智能应用应实现跨区域、跨行业的多方协同合作，从组织体系、专用大模型、智慧校园等方面制定保障措施，促进人工智能教育资源、技术和成果的共享。